自然之码 – 随机数

4 Responses

Stay in touch with the conversation, subscribe to the RSS feed for comments on this post.

1. dageno says

   HI~我對這篇文章很有興趣，
   我用AS3實現了這一章裡的函式
   唯獨 正態分佈這個…請指點迷淨QQ

   2009年10月19日, 09:54
2. Scile says

   正态分布的随机数的算法实现是比较复杂的。processing因为已经在内部实现了，所以算法在文章中就没有介绍。flash中可以近似的模拟这一函数，下面是参考了C的算法写的正态随机数生成函数：
   function gaussrand(mu:Number = 0, sigma:Number = 1):Number{
   var r1:int = Math.random();
   var r2:int = Math.random();
   return (Math.sqrt( -2 * Math.log(r1)) * Math.cos(2 * Math.PI * r2) * sigma + mu);
   }

   2009年10月19日, 10:25
3. dageno says

   恩 我試過這個程序了
   var r1:int = Math.random();
   要改成 var r1:Number = Math.random();
   ~Box-Muller方法是以兩組獨立的隨機數U和V
   我輸出觀看正態分怖，值會小於-1或大於1耶
   還是我的觀念錯了?
   u為期望，a為方差~我輸入u為0, a為1
   我覺得值應該是會在-1~1之間才對

   2009年10月19日, 14:11
4. Scile says

   gaussrand(mu:Number = 0, sigma:Number = 1) 表示期望为0，方差为1，这个函数能让你得到的结果向期望靠近，也就是说出现0的概率比较大，方差为1表示结果靠近期望的密度。并不代表结果应该在-1和1之间，理论上-100或者100以上的数都有可能出现，只不过其概率非常非常非常低。

   2009年10月20日, 13:53